Les piliers du SEO selon Google
Des documents récemment publiés dans le cadre du procès antitrust du DOJ contre Google offrent un aperçu inédit des mécanismes internes de son algorithme de recherche. Contrairement à l’idée que l’IA aurait entièrement pris le relais, ces documents révèlent que Google combine toujours des signaux traditionnels avec des modèles d’apprentissage automatique.
Les piliers du classement selon Google
- PageRank
Ce système historique évalue l’importance d’une page en fonction du nombre et de la qualité des liens entrants. Il reste un élément central du classement, valorisant les backlinks provenant de sites réputés. - NavBoost
Cet algorithme analyse le comportement des utilisateurs, notamment les clics, le temps passé sur une page et les retours aux résultats de recherche. Il s’appuie sur des données comportementales collectées sur une période de 13 mois pour ajuster les classements en fonction de l’engagement réel des utilisateurs. - RankEmbed
Intégrant des modèles d’apprentissage profond, RankEmbed crée des représentations numériques des pages et des requêtes pour mieux comprendre le contexte et l’intention derrière les recherches, au-delà des simples correspondances de mots-clés. - Q*
Un score interne mystérieux, mentionné dans les documents, qui évaluerait la qualité globale d’une page. - Twiddlers
Des ajustements post-classement permettant de modifier les résultats en fonction de critères tels que la fraîcheur du contenu, la diversité ou la détection de spam. - Données de Chrome
Les documents confirment que Google utilise des données issues du navigateur Chrome, telles que la popularité d’un site ou la durée des visites, pour informer ses classements.
Implications pour le référencement
Ces révélations soulignent l’importance de combiner des stratégies traditionnelles de SEO, comme l’obtention de backlinks de qualité, avec des approches centrées sur l’utilisateur, telles que l’amélioration de l’engagement et de la pertinence du contenu. Elles confirment également que, malgré l’intégration croissante de l’IA, les fondamentaux du référencement restent pertinents.
Pour une analyse plus approfondie, vous pouvez consulter l’article original de Brett Tabke sur Search Engine World.